Windows10 tensorflow 설치 방법(텐서플로)

Windows10 tensorflow 설치 방법

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가장 간단한 Anaconda를 이용한 방법으로 설치한다.
추가로 딱히 Window에선 Python 다른 응용을 개발하지 않으므로 특별히 conda 또는 virtualenv를 설정하지않고 global에 직접 설치한다.
(가상환경을 만들고 설치하는 방법도 있다.)
방법: https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup.html#pip-installation-on-windows

1. Anaconda 4.2.0 설치

NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib 등의 과학연산에 필요한 Python package들을 통합했으며 Jupyter Notebook을 제공하는 환경이다.
Window TensorFlow는 Python 3.5 이상부터 동작하므로 해당 Anaconda를 관리자 권한으로 설치한다.
모든 작업을 anaconda만 설치하면 환경변수등 자동으로 설정 되므로 pip명령어를 이용해서 하나하나 설치하는것 보다 훨씬 효율적이다.
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2. CUDA 8.0.44 -win 10 설치

Tensorflow v0.12.0 RC0는 CUDA 8.0이상을 권장하므로 이것을 설치한다.
Network버전은 설치가 오래걸리므로 local버전 1.2GB 상당을 직접 다운받아서 설치한다.
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3. CuDNN 5.1 설치

Deep Learning을 위해서 엔비디아에서 제공하는 추가 라이브러리 꾸러미이다.
[다운로드](https://developer.nvidia.com/cudnn
CUDA 8.0은 cuDNN 5.1을 설치해야한다.
회원 가입해야 다운 받을 수 있다.
다운받으면 그냥 압축 파일이므로 압축해제후 CUDA 설치 경로에 붙여넣기 해야한다.
CUDA 설치 경로 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

4. TensorFlow-GPU 설치

윈도우 버전은 파이썬 3.5 에서 하다.
0.12 RC0 버전 부터는 텐서플로우 패키지가 PyPI 에 업로드되어 있어 pip 명령으로 간단히 설치할 수 있게 되었다.

처음 설치

pip install tensorflow-gpu

업데이트 방법 (추후에 새로운 버전이 나왔을 때)

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

최근에 RC0에서 RC1로 업데이트 되었다. 기존 RC0사용자라면 버그가 고쳐진 새로운 버전으로 업데이트 할 때 위 명령어를 이용 한다.

설치확인

Anaconda prompt를 관리자 권한으로 실행한다.
python을 실행하고 아래의 script를 실행해 본다.

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!

원글: http://goodtogreate.tistory.com/entry/GPU-TensorFlow-on-Window-10-TensorFlow-GPU%EB%B2%84%EC%A0%84-%EC%9C%88%EB%8F%84%EC%9A%B010-%EC%84%A4%EC%B9%98